人工智能的发展已经进入到了新的阶段。在语音识别、语义理解方面有了很大进步;而在自然语言处理领域也取得了突破性的进展——机器翻译技术正在逐步取代人工翻译的辅助功能。目前AI技术在多个领域的应用都处于起步期和探索期,但随着技术的进一步成熟和发展以及市场需求的不断增加,2019年将会成为这些行业发展的关键一年。那么2019年的AI发展有哪些值得关注的方向?
1、视觉感知
作为计算机学科的重要分支之一,图像处理与模式识别的研究是当前国际上的热点课题之一。2019年在图像分析方面的主要研究方向包括人脸识别算法的研究(如基于深度学习的脸部检测等),三维重建及场景分割的实现方式,视频监控中的人脸追踪技术等。另外还有针对特定目标进行跟踪的方法学研究等等......
2、听觉感知
声音是人类重要的感官信息来源之一,因此如何利用好人类对声音的辨别能力一直是人们研究的重点方向。2018年以来,人们对音频信号的分析方法和理论进行了大量的研究和开发工作。例如,对于不同声源定位方法的研究,以及对噪声环境下人耳听力机制及其补偿措施等方面的研究工作均取得一定成果,为今后相关技术的发展提供了一定的参考依据。此外,2018年还出现了一些关于虚拟现实中的听音系统的研究与设计的工作。
3、机器人系统
近年来,工业4.0的概念越来越热,而自动化设备的应用也越来越广泛,这不仅要求机械臂具有更加精准的操作性能和使用效率,同时也需要它能够完成更多的复杂操作任务。为了满足这一需求,研究人员们在自动化的基础上提出了多种新型控制方案来提升设备的运行效果并降低成本,其中最典型的就是通过采用神经网络来实现更为复杂的动作控制和运动规划。
4、生物特征提取与应用
由于人的身体结构十分精密且内部器官组织众多并且相互连接,所以要想准确获取人体数据并不是一件容易的事情,这也是导致很多医学影像无法得到有效解读的主要原因所在。不过最近几年,科学家们开始尝试使用各种手段来进行人体的精确测量和控制。比如2018年底由美国麻省理工媒体实验室提出的名为"Face-ID"(面部id)的系统就成功实现了对人体头部位置的控制。该系统是运用机器学习的方式从照片上采集到用户的面部的3D模型,然后根据用户的面部形状生成相应的数字代码以用于后续的计算和处理。除此之外还包括指纹解锁等技术也在逐渐被应用于实际生活中。
5、无人驾驶汽车研发制造
近几年以来,我国政府一直大力推动电动车的普及和应用推广。同时国家相关部门也不断出台政策鼓励企业开展新能源汽车的研制生产及应用示范等工作。据统计数据显示,2017年中国的新能源车销量达到了77.7万辆之多。由此可见中国在新能汽车市场的地位举足轻重!但是想要真正将电动车推向大众消费层面还需要解决一系列的技术难题,特别是电池续航里程的问题。为此国内外的许多科技人员都在努力地寻找解决方案,希望能在短时间内解决这个问题。
6、医疗健康
如今人们的平均寿命不断提高,随之而来的疾病种类也是越来越多,尤其是慢性病更是困扰着我们每一个人。对此医生们的压力也是非常大的。于是越来越多的新技术和新产品应运而生。比如说可穿戴式医疗器械的出现就可以帮助医护人员更好地监测患者的身体状况,从而做出更好的治疗判断。当然除了这种硬件之外还有一些软件类的东西可以起到很好的作用。
7、无人机物流配送
无人机快递是目前比较流行的运输工具了,它的优势在于不需要驾驶员也可以自主飞行,而且速度非常快效率高,非常适合城市间的货物运输或者大型货物的长途运送,尤其适合偏远地区或者是交通不发达地区的货物输送。
8、AR增强现实中游戏互动体验
ar是一种实时交互式的图形界面技术,其最大的优点是可以让用户体验到真实的环境感受,就像是在现场一样。现在市面上有很多这样的app和游戏,玩家可以在上面玩游戏或是购物之类的,非常的方便有趣。
9、VR全景相机
现在的手机摄像头都是360度无死角的拍摄,但是在某些情况下还是会出现畸变的情况。如果这时候有一个全方位拍摄的摄像机的话就能很好地解决了这个问题了,因为这样拍出来的东西会更加的真实清晰,看起来也会更有立体感一点。
10、智能家居
智能家居可以说是未来家居生活的一个趋势了,因为它可以让家庭变得更加舒适便捷起来。像现在很多年轻人都会选择购买一个全自动洗衣机洗衣服,这样就可以避免手洗带来的不便性
11、物联网芯片
物联网芯片主要是用来做无线传感器网络的通信接口使用的。它是把传统意义上的集成电路变成了带有微处理器的小型控制器,内置于移动终端或服务器内,可以通过互联网访问互联网站,提供诸如安全防护、远程管理等功能的服务平台,使传统的家电智能化。
12、大数据挖掘
大数据是指所涉及的资料量规模巨大的一类资料的总称,是从大量非规范的数据集合经过整理以后得出的结果。一般来说,只有掌握了足够多的数据才可能从中发现规律找出知识。
总的来说,2019年是万物智慧的一年,无论是哪个方向的创新都应该注重基础科学知识的掌握和对前沿科技的重视程度
人工智能的发展已经进入到了新的阶段。在语音识别、语义理解方面有了很大进步;而在自然语言处理领域也取得了突破性的进展——机器翻译技术正在逐步取代人工翻译的辅助功能。目前AI技术在多个领域的应用都处于起步期和探索期,但随着技术的进一步成熟和发展以及市场需求的不断增加,2019年将会成为这些行业发展的关键一年。那么2019年的AI发展有哪些值得关注的方向?
1、视觉感知
作为计算机学科的重要分支之一,图像处理与模式识别的研究是当前国际上的热点课题之一。2019年在图像分析方面的主要研究方向包括人脸识别算法的研究(如基于深度学习的脸部检测等),三维重建及场景分割的实现方式,视频监控中的人脸追踪技术等。另外还有针对特定目标进行跟踪的方法学研究等等......
2、听觉感知
声音是人类重要的感官信息来源之一,因此如何利用好人类对声音的辨别能力一直是人们研究的重点方向。2018年以来,人们对音频信号的分析方法和理论进行了大量的研究和开发工作。例如,对于不同声源定位方法的研究,以及对噪声环境下人耳听力机制及其补偿措施等方面的研究工作均取得一定成果,为今后相关技术的发展提供了一定的参考依据。此外,2018年还出现了一些关于虚拟现实中的听音系统的研究与设计的工作。
3、机器人系统
近年来,工业4.0的概念越来越热,而自动化设备的应用也越来越广泛,这不仅要求机械臂具有更加精准的操作性能和使用效率,同时也需要它能够完成更多的复杂操作任务。为了满足这一需求,研究人员们在自动化的基础上提出了多种新型控制方案来提升设备的运行效果并降低成本,其中最典型的就是通过采用神经网络来实现更为复杂的动作控制和运动规划。
4、生物特征提取与应用
由于人的身体结构十分精密且内部器官组织众多并且相互连接,所以要想准确获取人体数据并不是一件容易的事情,这也是导致很多医学影像无法得到有效解读的主要原因所在。不过最近几年,科学家们开始尝试使用各种手段来进行人体的精确测量和控制。比如2018年底由美国麻省理工媒体实验室提出的名为"Face-ID"(面部id)的系统就成功实现了对人体头部位置的控制。该系统是运用机器学习的方式从照片上采集到用户的面部的3D模型,然后根据用户的面部形状生成相应的数字代码以用于后续的计算和处理。除此之外还包括指纹解锁等技术也在逐渐被应用于实际生活中。
5、无人驾驶汽车研发制造
近几年以来,我国政府一直大力推动电动车的普及和应用推广。同时国家相关部门也不断出台政策鼓励企业开展新能源汽车的研制生产及应用示范等工作。据统计数据显示,2017年中国的新能源车销量达到了77.7万辆之多。由此可见中国在新能汽车市场的地位举足轻重!但是想要真正将电动车推向大众消费层面还需要解决一系列的技术难题,特别是电池续航里程的问题。为此国内外的许多科技人员都在努力地寻找解决方案,希望能在短时间内解决这个问题。
6、医疗健康
如今人们的平均寿命不断提高,随之而来的疾病种类也是越来越多,尤其是慢性病更是困扰着我们每一个人。对此医生们的压力也是非常大的。于是越来越多的新技术和新产品应运而生。比如说可穿戴式医疗器械的出现就可以帮助医护人员更好地监测患者的身体状况,从而做出更好的治疗判断。当然除了这种硬件之外还有一些软件类的东西可以起到很好的作用。
7、无人机物流配送
无人机快递是目前比较流行的运输工具了,它的优势在于不需要驾驶员也可以自主飞行,而且速度非常快效率高,非常适合城市间的货物运输或者大型货物的长途运送,尤其适合偏远地区或者是交通不发达地区的货物输送。
8、AR增强现实中游戏互动体验
ar是一种实时交互式的图形界面技术,其最大的优点是可以让用户体验到真实的环境感受,就像是在现场一样。现在市面上有很多这样的app和游戏,玩家可以在上面玩游戏或是购物之类的,非常的方便有趣。
9、VR全景相机
现在的手机摄像头都是360度无死角的拍摄,但是在某些情况下还是会出现畸变的情况。如果这时候有一个全方位拍摄的摄像机的话就能很好地解决了这个问题了,因为这样拍出来的东西会更加的真实清晰,看起来也会更有立体感一点。
10、智能家居
智能家居可以说是未来家居生活的一个趋势了,因为它可以让家庭变得更加舒适便捷起来。像现在很多年轻人都会选择购买一个全自动洗衣机洗衣服,这样就可以避免手洗带来的不便性
11、物联网芯片
物联网芯片主要是用来做无线传感器网络的通信接口使用的。它是把传统意义上的集成电路变成了带有微处理器的小型控制器,内置于移动终端或服务器内,可以通过互联网访问互联网站,提供诸如安全防护、远程管理等功能的服务平台,使传统的家电智能化。
12、大数据挖掘
大数据是指所涉及的资料量规模巨大的一类资料的总称,是从大量非规范的数据集合经过整理以后得出的结果。一般来说,只有掌握了足够多的数据才可能从中发现规律找出知识。
总的来说,2019年是万物智慧的一年,无论是哪个方向的创新都应该注重基础科学知识的掌握和对前沿科技的重视程度