直播行业的火爆让不少企业看到了其中的商机。随着互联网的发展和技术的进步,AI(Artificial Intelligence)逐渐成为各大企业的研发方向之一,其中在语音交互领域尤为突出。
目前来看,国内外的科技巨头都在纷纷布局这一技术领域的应用开发,例如微软、谷歌等国际科技公司都推出了相关的产品和服务;在国内市场方面,百度也于2017年7月发布了DuerOS系统,该产品以对话式自然语言处理为核心能力,能够通过深度学习等技术进行语义分析并理解用户的需求及意图,从而提供更精准的搜索服务或内容推荐功能。
不过对于普通消费者来说,由于缺乏专业的知识储备和技术基础,很难真正了解这些产品的具体作用和使用方法。因此为了满足更多用户的实际使用需求,很多平台开始推出一些简单易用的工具类APP来帮助大家快速掌握相关的技能和方法。
比如我们熟知的抖音短视频app就上线了"小雅同学",其可以帮助人们轻松完成文字输入与翻译等功能操作。此外还有腾讯推出的微信小程序——微视助手以及淘宝的小程序等等都是针对不同人群的使用习惯所设计出的辅助类产品。
其实从上述的例子可以看出一个共同的特点就是它们都可以借助人工智能的技术来实现智能化互动交流的目的,而这也正是当前整个直播行业发展的趋势所在:即利用先进的科学技术将人工成本降至最低的同时还能提升用户体验感。
那么问题就来了?既然现在的人工 智能已经发展到了如此程度,为何大多数主播还是无法做到像那些专业的主播那样?这背后的原因主要有两个:
首先第一个原因就是大部分人的计算机水平有限,他们难以用机器代替自己来完成工作,毕竟如果机器人能做得更好的话,那它也就没有必要存在下去了;另外一方面则是人类本身的惰性因素所致。
第二个原因是主播们需要根据不同的观众群体来选择相应的节目内容和形式来进行表演,这就要求他们的思维不能局限在某一种模式之中。所以总的来说,想要达到这种效果就需要有大量的数据支撑才能保证节目的质量,而这显然不是一般人所能具备的能力范围之内的事情。
当然除了这两个主要的原因之外还有一个重要的点那就是主播们的个人天赋问题了。因为每个直播间都有固定的粉丝群,只有当这个群体的口味符合你个人的特点时你才能吸引更多的关注量。否则即使你的技巧再高超也很难获得成功。
综合以上几个方面的条件之后我们可以发现一个问题:如果想要打造出一款好的 AI 人工智能产品并不是一件容易的事,因为它不仅需要有足够多的数据作为支持还需要拥有足够的算法积累才可以。
最后值得一提的是尽管现在的 Ai 技术还处于初级阶段但它的未来却非常光明!
直播行业的火爆让不少企业看到了其中的商机。随着互联网的发展和技术的进步,AI(Artificial Intelligence)逐渐成为各大企业的研发方向之一,其中在语音交互领域尤为突出。
目前来看,国内外的科技巨头都在纷纷布局这一技术领域的应用开发,例如微软、谷歌等国际科技公司都推出了相关的产品和服务;在国内市场方面,百度也于2017年7月发布了DuerOS系统,该产品以对话式自然语言处理为核心能力,能够通过深度学习等技术进行语义分析并理解用户的需求及意图,从而提供更精准的搜索服务或内容推荐功能。
不过对于普通消费者来说,由于缺乏专业的知识储备和技术基础,很难真正了解这些产品的具体作用和使用方法。因此为了满足更多用户的实际使用需求,很多平台开始推出一些简单易用的工具类APP来帮助大家快速掌握相关的技能和方法。
比如我们熟知的抖音短视频app就上线了"小雅同学",其可以帮助人们轻松完成文字输入与翻译等功能操作。此外还有腾讯推出的微信小程序——微视助手以及淘宝的小程序等等都是针对不同人群的使用习惯所设计出的辅助类产品。
其实从上述的例子可以看出一个共同的特点就是它们都可以借助人工智能的技术来实现智能化互动交流的目的,而这也正是当前整个直播行业发展的趋势所在:即利用先进的科学技术将人工成本降至最低的同时还能提升用户体验感。
那么问题就来了?既然现在的人工 智能已经发展到了如此程度,为何大多数主播还是无法做到像那些专业的主播那样?这背后的原因主要有两个:
首先第一个原因就是大部分人的计算机水平有限,他们难以用机器代替自己来完成工作,毕竟如果机器人能做得更好的话,那它也就没有必要存在下去了;另外一方面则是人类本身的惰性因素所致。
第二个原因是主播们需要根据不同的观众群体来选择相应的节目内容和形式来进行表演,这就要求他们的思维不能局限在某一种模式之中。所以总的来说,想要达到这种效果就需要有大量的数据支撑才能保证节目的质量,而这显然不是一般人所能具备的能力范围之内的事情。
当然除了这两个主要的原因之外还有一个重要的点那就是主播们的个人天赋问题了。因为每个直播间都有固定的粉丝群,只有当这个群体的口味符合你个人的特点时你才能吸引更多的关注量。否则即使你的技巧再高超也很难获得成功。
综合以上几个方面的条件之后我们可以发现一个问题:如果想要打造出一款好的 AI 人工智能产品并不是一件容易的事,因为它不仅需要有足够多的数据作为支持还需要拥有足够的算法积累才可以。
最后值得一提的是尽管现在的 Ai 技术还处于初级阶段但它的未来却非常光明!
直播是互联网发展下的产物。随着网络带宽、存储容量和计算能力的发展以及移动终端的普及应用等技术的进步与完善,使得视频内容生产更加便捷高效;同时用户需求的多样化也为优质内容的产生创造了条件——两者相互作用下催生了一个巨大的新兴市场:以主播为核心的在线互动娱乐产业(以下简称娱播业)。目前中国已成为全球最大的娱播国之一,2016年中国娱播业的规模已经达到近千亿元人民币的市场体量,预计2020年这一数字将突破万亿元大关。
在这样一个高速发展的市场中,各大平台都在积极探索新业务模式来满足用户的个性化需求并提高平台的盈利空间,其中AI+直播便是众多尝试中的一种创新方式。那么AI究竟是如何赋能于传统娱播行业的?下面我们就一起来了解一下吧!
1. AI技术为娱播提供了更精准的用户画像
首先我们先来看一下传统的数据挖掘方法有哪些优势及不足之处。
(1)利用大数据对海量信息进行采集处理后得到的信息往往存在较大的误差性且无法保证信息的准确度;另外一方面由于受到数据的限制也导致其分析结果不够精确全面。
(2)通过人工的方式收集整理这些数据需要耗费大量的人力物力并且效率较低,因此对于大部分中小型的公司而言并不适用;此外,人力成本也是企业不可忽视的一个因素。
(3)基于以上两个方面的缺陷我们可以看出采用机器学习的算法可以有效地弥补上述两种方法的缺点,从而获得更为准确的结论进而提升工作效率降低运营的成本投入。
2. Ai技术与娱播结合的优势在于能够快速准确地获取到目标受众的需求
其次再让我们来看看AI技术在娱播领域中的应用情况怎么样吧
2.1 ai技术和娱播的结合主要体现在以下几个方面
a. 利用图像识别等技术可以实现自动化的分类筛选工作,例如当观众打开一个直播间时,系统会自动根据该频道的内容标签将其分为不同的类型如游戏区或舞蹈类等等,这样就能大大节省工作人员的工作时间,减少出错率的同时也能有效避免漏掉部分有潜在需求的客户。当然除了这种简单的自动化功能外还可以针对特定人群提供个性化的定制服务
b. 人工智能还能帮助主播更好地了解粉丝群体喜好并进行相应的调整,比如一些头部的主播就可以通过对粉丝的偏好进行分析判断出他们的关注点所在然后据此推荐相关的节目或者商品给他们,这样就可以让更多的消费者了解到你的产品
c. 通过深度学习神经网络的训练也可以使AI具备一定的自主学习能力,这样一来即使没有专业的人员操作它也可以通过不断的学习来提高自身的性能水平
2.2 智能机器人可以为用户提供更多元的服务
最后要说的就是AI技术与娱播结合的另外一个好处了—那就是可以让我们的APP变得更智能化。相信大家在使用app的时候都有一种感觉-每次使用完一款App之后都会觉得有点麻烦甚至有些繁琐......但是如果你使用了AIProgram的话就会感觉到非常方便而且操作简单易上手,因为它的整个流程都是全自动运行的无需人为干预,所以不管是新手还是老人都可以轻松地掌握使用方法。不仅如此Aiproprogram还拥有强大的数据分析功能和后台管理模块可以帮助你实时查看各个环节的数据统计报表让你及时发现问题以便做出正确的决策。
总的来说AI技术与娱播领域的融合还是非常值得肯定的,毕竟这不仅能极大地改善用户体验更能助力企业的转型升级