人工智能(AI)技术已成为科技发展的重要突破口，它依赖于多种科学知识的支撑，包括人工智能技术构建科学的基础。本文从数学、计算机科学和心理学三个方面，介绍了人工智能技术构建科学的基础。
一、数学
1.1 几何学
几何学是一门关于位置、形状和大小的数学学科，是人工智能技术构建的重要基础。几何学的概念可以用来设计机器人的外形，也可以用来控制机器人的运动。几何学还可以帮助人工智能系统理解世界，例如机器视觉中的物体检测和识别技术就依赖于几何学。
1.2 概率论
概率论是一门研究概率分布的数学理论，它可以帮助人工智能系统更加准确的预测世界的变化。概率论可以用来预测未来的发展趋势，也可以用来判断结果的可能性。此外，概率论还可以帮助人工智能系统识别物体的可能性，从而提高识别的准确性。
1.3 统计学
统计学是一门研究大量数据的理论，它可以帮助人工智能系统更好的理解世界。统计学可以帮助人工智能系统更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化，统计学还可以帮助人工智能系统优化训练，从而更好的解决复杂的问题。
二、计算机科学
2.1 编程语言
编程语言是用来编写计算机程序的语言，它是人工智能技术构建的重要基础。编程语言可以帮助人工智能系统更好的理解世界，编程语言也可以帮助人工智能系统更加灵活的控制机器人的运动，从而解决复杂的问题。此外，编程语言还可以帮助人工智能系统更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化。
2.2 算法
算法是一种解决问题的方法，它是人工智能技术构建的重要基础。算法可以帮助人工智能系统更好的理解世界，算法也可以帮助人工智能系统更加灵活的控制机器人的运动。此外，算法还可以帮助人工智能系统更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化。
三、心理学
3.1 认知心理学
认知心理学是一门研究人脑是如何处理信息的学科，它是人工智能技术构建的重要基础。认知心理学可以帮助人工智能系统更好的理解世界，认知心理学也可以帮助人工智能系统更加灵活的控制机器人的运动。此外，认知心理学还可以帮助人工智能系统更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化。
3.2 生物学
生物学是一门研究生物体系统的科学，它是人工智能技术构建的重要基础。生物学可以帮助人工智能系统更好的理解世界，生物学也可以帮助人工智能系统更加灵活的控制机器人的运动。此外，生物学还可以帮助人工智能系统更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化。
总结: 人工智能技术构建科学的基础包括数学、计算机科学和心理学。其中，数学方面包括几何学、概率论和统计学；计算机科学方面包括编程语言和算法；心理学方面包括认知心理学和生物学。这些科学的综合运用，有助于人工智能系统更好的理解世界，更加灵活的控制机器人的运动，更好的分析数据，从而更好的预测未来的变化。