如何推动工业互联网与人工智能的融合发展，是当前备受关注的一个热点话题。本文从工业互联网及人工智能技术的发展状况、发展现状以及融合发展新技术三个方面深入剖析，探讨了工业互联网人工智能融合发展的新技术和新模式，提出了合理化的技术路线，以期为进一步推动工业互联网与人工智能的融合发展提供参考。
一、工业互联网及人工智能技术的发展状况
1、 工业互联网技术的发展
工业互联网的发展，是基于现代信息技术的发展，它借助现代信息技术进行交互，实现了从传统的物理工程到电子工程的转变。它的主要技术包括工业控制系统、自动控制系统、物联网技术、大数据技术等。
2、 人工智能技术的发展
人工智能技术是以计算机技术为基础，结合生物学、数学、心理学、计算机科学、自然语言处理等学科，以及模糊逻辑、深度学习、机器学习等技术，实现机器具有人类智能的技术。
二、工业互联网与人工智能的融合发展现状
随着工业互联网及人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将工业互联网与人工智能融合在一起，以提高工业生产效率及品质。
1、 基于云计算的融合发展
云计算技术可以将云计算和工业互联网融合起来，构建基于互联网的虚拟化工厂，实现对工业设备的远程控制和管理，以及实时监控和数据分析。同时，云计算还可以为人工智能的技术应用提供更好的计算能力和储存能力。
2、 人工智能技术的应用
人工智能技术可以用于工业互联网的自动控制、维护、管理、设计等，以及大数据分析、虚拟现实等。这些技术可以大大提高工业生产的效率和质量，减少能源消耗，实现安全和高效的运营。
三、融合发展新技术
1、 互联网+大数据
互联网+大数据，是将互联网和大数据技术融合在一起，以实现更高效的解决方案。通过大数据分析，可以收集来自全球各地的实时、完整、准确的数据，从而为工业互联网的发展提供更多的支持。
2、 云计算+人工智能
云计算和人工智能融合起来，可以为工业互联网提供更好的计算能力和存储能力，从而改善生产过程的效率和质量，实现更安全、高效的运营。
3、物联网+机器学习
物联网可以实现物理设备之间的连接，实现远程控制和监控；而机器学习技术可以用于对大量数据进行分析，从而帮助企业更加清晰地掌握生产过程的变化。
四、合理化技术路线
1、 构建技术体系
为了更好地实现工业互联网与人工智能的融合发展，企业需要建立起一套完整的技术体系，以确保技术的安全性和可靠性。
2、 加强培训
企业需要对员工进行充分的培训，让员工能够更好地理解和使用新技术，以更有效地实现工业互联网与人工智能的融合发展。
3、 加大投资
企业需要加大对新技术的投资，以确保技术的更新换代，以及更好地满足企业的实际需求。
随着工业互联网及人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将工业互联网与人工智能融合在一起，以提高工业生产效率及品质。本文从工业互联网及人工智能技术的发展状况、发展现状以及融合发展新技术三个方面深入剖析，探讨了工业互联网人工智能融合发展的新技术和新模式，提出了合理化的技术路线，以期为进一步推动工业互联网与人工智能的融合发展提供参考。