5分钟掌握《ChatGPT进阶：提示工程入门》精华
简单理解CHATGPT，就是计算下一个词的概率，最终形成一个逻辑连贯的完整输出。不仅如此，他还具备逻辑推理能力，应属于上面能力的延伸。CHATGPT可以从上下文里理解人类意图。一个重要的概念就是“涌现”，其意思是CHATGPT背后的大模型在训练到某一奇点，出现了能准确理解人类意图的能力。CHATGPT是有局限的，也就是学术名词里的“幻觉”，白话是一本正经的胡说八道。解决的办法是，提示词里加入要求CHATGPT必须给出引用来源的限定。
跟CHATGPT对话的媒介是提示词，可以理解为人跟人沟通时使用的表述内容。也就是向对方表达需求的时候，需要提供需求本身具体内容，需求的背景，想达到的具体结果，人在接受信息的时候会存在理解偏差，越是准确具体，沟通的效果越好。
生成式AI-CHATGPT最大的最可期待的应用场景不是每一个分离的生成工作，而是促使对一个工作流程中的若干环节进行拆解、标准化、流程化，让AI替代这些重复的、低端的但必不可少的环节。从而带来大幅度的降本增效。比如对于新媒体公司来说，他们的工作流程里包括内容创意、素材拍摄、内容制作、音乐创作、后期剪辑、发布、互动、转化成交等。如果全人工来做这所有的事情，从内容创意到转化成交需要的时间需要以周或者月来计算。而将这个过程拆解，内容创意包含灵感、脚本制作等。第一个小环节里，利用创意师或者编剧在日常里记录下来的灵感，再加上给予AI适当提示词生成的灵感线索，生成丰富的庞大的灵感库。后续从灵感库里择出灵感线索，并配合提示词，要求AI生成脚本或者剧本。后面的流程依此类推。这个过程跑通后，整个过程可以缩短到天或小时为单位。
这包含要处理的正文最好用markdown或者xml等标记语言的合适标记圈起来。一般使用markdown语法的###内容###。如果用到有序列表则用1，2，3，无序列表则用-。写提示词的时候给予CHATGPT量化指标非常重要，也就是沟通词具体准确的一个体现。比如要求输出500字。虽然CHATGPT的500字并不是真的500个英文字符或者中文词，但可以起到限定作用。第三点用肯定说法，不用否定说法。“CHATGPT君，你要如何如何”。CHATGPT可以记住一定的上下文，超过就记不住了，患了失忆症。如果在中间要开启新对话，需要明确结束，重建一个会话框。CHATGPT到底能做什么呢？分类来说有：文本摘要，文本纠错，情感分析，实体识别（如个人信息），机器翻译，关键词抽取，问题回答，生成式任务。这本书里提出的一个核心PROMPT框架即BROKE框架，B（Background），R（Role），O（Objective），K（KeyResults），E（Evolve）。字面意思即是。
第一个上下文学习，也就是前文提到的CHATGPT在一定上下文中具有记忆功能，超过就会失忆，其原理是在发送给CHATGPT模型的时候带着上下文，但这种方式CHATGPT是要计费的，很昂贵。所以比较省钱的办法是自己总结上文作为新的提示词输入，以达到获取连贯结果的目的。第二个链式思维（CoT），让我们一步步思考（Let's think step by step）。让我们逐步来解决这个问题，以确保我们得到正确的答案（Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer）。记住以上两个魔法咒语即可。这样会激活CHATGPT的逻辑推理能力。第三个自一致性，也就是同样的提示词发给CHATGPT得到不同结果后，投票决定结果，出现次数多者胜出。第四个知识生成提示，意思是对于一个比较陌生的东西你无所适从，比如写一份华丽的简历，你可以问CHATGPT一份华丽的简历具有哪些要素，等结果生成后拿着他给予的要素再扔回给他生成最终简历。终上，即李子菡《ChatGPT进阶：提示工程入门》这本书的最核心和精华部分。掌握这些，这本书就可以扔了。